Đồ dùng nhà bếp

Khái Niệm Về Tự Động Hoá Trong Chiến Trường Tương Lai Của Lockheed Martin

admin · Thứ hai, 03/08/2026 · 8 phút đọc
Khái Niệm Về Tự Động Hoá Trong Chiến Trường Tương Lai Của Lockheed Martin
insights

Lưu ý: Số liệu và mẹo mang tính tham khảo, hãy áp dụng linh hoạt theo điều kiện nhà bạn.

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang ngày càng trở thành một yếu tố quan trọng trong việc phát triển công nghệ quân sự, và Lockheed Martin đang dẫn đầu trong việc áp dụng AI vào nhiều loại phương tiện chiến đấu khác nhau. Không chỉ dừng lại ở máy bay không người lái, mà công ty này đang xây dựng một hệ thống AI tích hợp cho mọi nền tảng quân sự, bao gồm tiêm kích, trực thăng, tàu mặt nước và tàu ngầm.

Trong một cuộc phỏng vấn với tạp chí The Aviationist, đại diện từ các bộ phận Skunk Works và Sikorsky chia sẻ rằng, tương lai của các chiến trường sẽ được hình thành từ những hệ thống tự hành hoạt động liên kết chặt chẽ. Các thành phần này sẽ cùng chia sẻ một “bộ não” AI chung, điều này không chỉ giúp tiết kiệm chi phí phát triển mà còn nâng cao khả năng phối hợp chiến đấu và làm giảm thời gian tích hợp công nghệ mới.

Lockheed Martin đã có hơn 60 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực phát triển máy bay không người lái, bắt đầu từ những năm 1960 với mẫu máy bay D-21 có khả năng được phóng từ máy bay A-12 hoặc B-52. Đến thập kỷ 1990, hãng giới thiệu cho thế giới RQ-3 DarkStar, một trong những UAV tàng hình đầu tiên, sử dụng động cơ FJ44 hiện cũng có mặt trên các UAV hiện đại như Anduril YFQ-44A Fury.
1785142958349.png
Lockheed Martin hiện đang thực hiện một chiến lược mang tên “One LM”, với mục tiêu thống nhất kiến trúc phần mềm cho tất cả các hệ thống tự hành. Điều này có nghĩa là một người vận hành đã quen thuộc với hệ thống này có thể dễ dàng làm chủ các hệ thống khác mà không cần phải đào tạo lại từ đầu.

Sự hợp tác giữa Lockheed Martin và Bộ Quốc phòng Mỹ trong việc phát triển kiến trúc A-GRA nhằm yêu cầu phần mềm AI càng ít phụ thuộc vào từng loại phương tiện càng tốt. Thay vì xây dựng phần mềm riêng cho từng mẫu máy bay hay tàu, các thuật toán sẽ chỉ cần cắm và chạy, bao gồm cả những nền tảng do đối tác phát triển.

Lợi ích lớn nhất từ phương pháp này là khả năng nhanh chóng áp dụng những cải tiến từ một phương tiện này sang phương tiện khác. Ví dụ, nếu AI học được cách xử lý một tình huống bất thường trên trực thăng tự hành Sikorsky U-HAWK, thuật toán đó hoàn toàn có thể được ứng dụng cho máy bay không người lái Vectis mà không cần tái thiết kế.

Bên cạnh việc phát triển những mẫu phương tiện mới, Lockheed Martin cũng chú trọng tận dụng các khí tài hiện tại. Trực thăng U-HAWK được phát triển từ dòng UH-60 Black Hawk nổi tiếng, trong khi chương trình X-62 VISTA đã biến một chiếc F-16 có người lái thành nền tảng thử nghiệm AI. Việc cải tạo những phương tiện đã có giúp giảm thiểu chi phí và thời gian, mở ra cơ hội cho nhiều quốc gia tiếp cận công nghệ tự động mà không cần thiết phải đầu tư vào hệ thống mới hoàn toàn.
1785142982659.png
Tuy nhiên, AI chỉ thực sự có ý nghĩa khi nó có thể hoạt động hiệu quả trong các môi trường chiến đấu phức tạp. Lockheed Martin đang thúc đẩy chương trình HAVE REMY để đưa các hệ thống tự hành ra khỏi các điều kiện thử nghiệm lý tưởng và đưa vào thực tế, nơi có nhiều yếu tố gây nhiễu, giúp AI học cách thích nghi và xử lý những tình huống không thể dự đoán.

Theo công ty, công nghệ tự động không nhằm thay thế hoàn toàn con người. Trong các máy bay có phi công, AI sẽ giúp hỗ trợ, giảm bớt công việc và tăng cường mức độ an toàn. Một ví dụ điển hình là hệ thống tránh va chạm mặt đất tự động Auto-GCAS trên F-16 và F-35, đã cứu sống 13 phi công và bảo toàn 12 máy bay nhờ tự động giành quyền điều khiển trong các tình huống nguy hiểm.

Ngoài ra, Lockheed Martin vẫn tiếp tục theo đuổi chương trình máy bay chiến đấu không người lái Collaborative Combat Aircraft (CCA) của Không quân Mỹ. Mặc dù không được chọn trong giai đoạn đầu do chi phí cao hơn yêu cầu, hãng cam kết sẽ tiếp tục đầu tư vào AI quân sự và các hệ thống tự hành, xác định đây là một trong những hướng đi quan trọng nhất trong ngành quốc phòng trong tương lai.

Trong cuộc sống hiện đại ngày nay, để hiểu rõ sự ảnh hưởng của công nghệ đến cuộc sống và những trải nghiệm thực sự, bạn có thể tìm hiểu thêm qua bài viết Khám Phá Sự Khó Khăn Trong Cuộc Sống Hiện Đại: Công Nghệ Mới, Niềm Vui Cũ. Bài viết này sẽ giúp bạn nhận diện rõ những khác biệt giữa niềm vui chân thật và công nghệ hiện đại.

Đồng thời, nếu bạn quan tâm đến quy trình tuyển chọn phi hành gia của NASA, hãy tham khảo bài viết Khám Phá Quy Trình Tuyển Chọn Phi Hành Gia NASA: Khó Hơn Cả Harvard. Bài viết sẽ mang đến cái nhìn sâu sắc về những tiêu chí khắt khe cần có để trở thành phi hành gia.

Bài viết liên quan